2019年11月15日上午，2019机械硕士1班在4304B教室举行了“西南交通大学&四川大学强强联合中国制造——跨校学术交流活动”。55004100百老汇app2019级辅导员曹奥老师也出席了本次活动。

学术交流会开始之前，班级同学先组织观看了本届西南交通大学研究生忠忱班集体获奖班级的答辩视频，大家对获奖班级答辩时的精神面貌与凝聚力深深震撼，同时也激发了大家建设优秀的机械1班班集体的信心与积极性。观看后几位同学也代表大家分享了观看的感受。

本次活动邀请到了四川大学的测控系的优秀学生韩啸同学。韩啸同学在本科及研究生的科研中成绩优异硕果累累，本科期间参加如全国大学生工程训练综合能力竞赛等创新比赛，获得了优异的成绩，同时也担任了学生干部，四川大学生物识别技术研究协会副会长职务。在研究生阶段，他参与国家级创新创业项目《输油管道检测机器人》的研究。

韩啸同学主要以介绍自己的输油管道智能检测机器人项目为主，将智能机器人产品研发的流程分解，如分析定制的机器人的客观需求，对机器人需实现的功能进行初步设计，再调查类似其他国家产品的不同设计，分析其他设计方案的优势与存在的问题。对于智能机器人的设计过程，韩同学按照不同的模块分类向大家介绍了智能机器人硬件软件各个模块的设计过程以及所需要的软件、程序等。就他所参与的研究项目进行了系统详细的介绍。借助韩同学的介绍，大家对于智能机器人研发课题有了初步的了解。

接下来，由西南交通大学55004100百老汇app2019级硕士1班党支部副书记段安东哲同学进行学术交流分享。段安东哲同学的导师为机械电子工程系主任高宏力教授，目前段安东哲主要在机器学习中的分支课题——深度学习方面进行研究学习。他的学术交流分享以介绍自己的研究课题深度学习中的基本理论为主。

深度学习是从机器学习中的人工神经网络发展出来的新领域。随着深度学习的快速发展，其内涵已经超出了传统的多层神经网络，甚至机器学习的范畴，逐渐朝着人工智能的方向快速发展。以人类神经细胞为类比，段同学深入浅出地介绍了深度学习中分类问题的基本理论与解决思路。以手写数字识别问题为例，他分步向大家解释了计算机根据不同的数字可能性初步输出矩阵之后，按照正确答案回代并使用下坡法优化计算节点的系数值，最终使得完整的深度学习算法能够在大量的学习样本下提高测试样本的正确率，使得手写数字识别的正确率更加接近于100%。段同学也介绍了自己目前正在研究的算法与程序以及正在撰写的相关论文。

在学术交流分享会的最后，机械1班的班委组织大家进行了有趣的你画我猜活动，按照同学们的分组进行出题，包含了中国古代现代的工程奇迹以及传统的成语题目。

最终第一组实现了最后一题的绝杀分数反超，获得了文具作为参赛的奖品。在欢声笑语中，机械1班的同学以及四川大学到场参与的同学进行了合影。

本次活动邀请了四川大学的研究生同学到校进行了学术交流与分享，由于是相同的专业，大家交流分享了许多专业性的理论知识与实际经验。收获了跨校跨班级的宝贵友谊，同时也在学术交流研讨的过程中丰富了自己的知识储备，开拓了眼界。